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拉普拉斯变换

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连续时间傅里叶变换到拉普拉斯变换

连续时间的傅里叶变换的形式表示为:

\[ X(j\omega)=\int_{-\infty}^{+\infty} x(t)e^{-j\omega t}dt \]

观察得到,自变量为 \(j\omega\) 为纯虚数。在拉普拉斯变换中,我们令 \(s=\sigma + j\omega\) 为复数的形式,于是我们得到拉普拉斯变换的定义:

\[ X(s) \equiv \int_{-\infty}^{+\infty}x(t)e^{-st}dt \]

也就是说,傅里叶变换与拉普拉斯变换有很强的相关性。

当我们将 \(s\) 代入拉普拉斯变换的定义式中时,我们可以发现:

\[ X(\sigma+j\omega)=\int_{-\infty}^{+\infty}[x(t)e^{-\sigma t}]e^{-j\omega t}dt \]
\[ X(s)|_{s=\sigma+j\omega}=\mathcal F\{x(t)e^{-\sigma t}\} \]

因而,拉普拉斯变换为广义的傅里叶变换,傅里叶变换为其一种特殊形式。

正如傅里叶变换不是对所有信号都收敛一样,拉普拉斯变换也可能对某些 \(\Re\{s\}\) 值收敛,而对其它的 \(\Re\{s\}\) 不收敛。因此,在考虑拉普拉斯变换的时候,我们需要特别关注收敛域的情况。这将在后面进一步引出零-极点图。

拉普拉斯变换收敛域

性质1\(X(s)\) 的收敛域在 \(s\) 平面内由平行于 \(j\omega\) 轴的带状区域所组成。


性质2:对有理拉普拉斯变换来说,收敛域内不包括任何极点。

有理拉普拉斯变换是指那些其拉普拉斯变换是有理函数的函数。如果这个变换 \(X(s)\) 是一个有理函数,那么 \(x(t)\) 的拉普拉斯变换就被称为有理拉普拉斯变换。有理拉普拉斯变换的一个关键特点是它们在s域(复频域)中的行为通常更容易分析和理解。


性质3:如果 \(x(t)\) 是有限持续期,并且是绝对可积的,那么收敛域就是整个 \(s\) 平面。


性质4:如果 \(x(t)\) 是右边信号,并且 \(\Re\{s\}=\sigma_0\) 这条线位于收敛域内,那么 \(\Re\{s\}>\sigma_0\) 的全部 \(s\) 值都一定在收敛域内。

性质5:同性质4 类似,如果 \(x(t)\) 是左边信号,并且 \(\Re\{s\}=\sigma_0\) 这条线位于收敛域内,那么 \(\Re\{s\}<\sigma_0\) 的全部 \(s\) 值都一定在收敛域内。

性质4性质5 的证明方法类似,我们可以通过判断不同 \(\sigma\) 情况下的收敛情况得到。下面以 性质4 的证明为一个例子:

\[ \int_{T_1}^{+\infty}|x(t)|e^{-\sigma_1 t}dt=\int_{T_1}^{+\infty}|x(t)|e^{-\sigma_0 t} e^{-(\sigma_1-\sigma_0)t}dt\leq \int_{T_1}^{+\infty}|x(t)|e^{-\sigma_0 t}dt \]

由于 \(\sigma_0\) 情况下已经收敛,那么小于 \(\sigma_0\)\(\sigma_1\) 的情况下也一定收敛,得到证明。


性质6:如果 \(x(t)\) 是双边信号,并且 \(\Re\{s\}=\sigma_0\) 这条线位于收敛域内,那么收敛域就一定由 \(s\) 平面的一条带状区域组成,直线 \(\Re\{s\}=\sigma_0\) 位于带中。


性质7:如果 \(x(t)\) 的拉普拉斯变换 \(X(s)\) 是有理的,那么它的收敛域是被极点所界定的或延伸到无限远。另外,在收敛域内不包含 \(X(s)\) 的任何极点。


性质8:如果 \(x(t)\) 的拉普拉斯变换 \(X(s)\) 是有理的,那么若 \(x(t)\) 是右边信号,则其收敛域在 \(s\) 平面上位于最右边极点的右边;若 \(x(t)\) 是左边信号,则其收敛域在 \(s\) 平面上位于最左边极点的左边。


拉普拉斯逆变换

\[ x(t)=\frac1{2\pi j}\int_{\sigma-j\infty}^{\sigma+j\infty}X(s)e^{st}ds \]